光伏设备的故障智能诊断模型设计
Design of Intelligent Fault Diagnosis Model for Photovoltaic Equipment作者机构：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司北京100040
出 版 物：《电子产品可靠性与环境试验》 (Electronic Product Reliability and Environmental Testing)
年 卷 期：2022年第40卷第5期
页 面：12-16页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：针对光伏设备常见的短路、开路、局部阴影和异常老化故障,提出了直接和间接诊断方法相结合的光伏设备故障智能诊断模型,进而构建了光伏设备全生命周期管理体系和故障智能诊断系统。模型既考虑了光伏设备电流等特征数据的变化趋势,又考虑了当前气象条件下光伏输出功率是否在适当的阈值区间。采用支持向量机算法,训练光伏功率预测模型和光伏设备故障诊断模型,建立数据输入输出关系,应用于功率预测和故障的归类。结合实际项目,以某光伏电站的实时数据为例,基于故障智能诊断模型,识别光伏设备的故障,得到了良好的应用效果。
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