机织物局部组织复原与密度自动测定

作     者：韦秋菊 孙晓婉 徐平华 徐明慧 贾静 WEI Qiuju;SUN Xiaowan;XU Pinghua;XU Minghui;JIA Jing

作者机构：浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化与旅游部重点实验室杭州310018 

出 版 物：《现代纺织技术》 (Advanced Textile Technology)

年 卷 期：2022年第30卷第6期

页      面：102-109页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0821[工学-纺织科学与工程] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 082104[工学-服装设计与工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61702460) 浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2021Q057) 服装设计国家级虚拟仿真实验教学中心项目(zx20212004) 2021年度浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目(2021FZKF05) 浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2021R406063) 浙江理工大学2022年校级教育教学改革项目(jqgd202202) 

主　　题：织物密度 自动检测 纹理 图像修复 小波变换 

摘      要：为提升印花机织物经纬密度自动测量的准确性,利用图像修复技术滤除织物表面印花图案,复原局部组织纹理。为验证不同组织结构下图案种类、大小对复原效果的影响,采用图像融合方式,按照组织结构、图案种类、图案大小设计了27种测试样本。对Criminisi算法优先权项进行设计,并对修复模块尺寸依据图案尺寸作自适应调节。对比分析了Criminisi算法、仅优化优先权项,以及优先权与修复模块联合优化3种修复效果;同时对比分析了人工检测和本文算法检测的样本密度。结果表明:优化算法能够较好地复原图案所在区域内织物组织纹理,样本测试主客观一致率均值为99.89%。该方法的提出,能够解决部分中小尺度印花图案的干扰,进一步扩大了织物密度图像法检测的适用面。