基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究
作者机构：中国移动通信集团江苏有限公司盐城分公司 杭州东信网络技术有限公司
出 版 物：《江苏通信》 (Jiangsu Communication)
年 卷 期：2022年第38卷第5期
页 面：80-85页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：随着5G网络规模的逐渐扩大,现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造,以兼容5G网络。但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合,其接口多、器件多,且设备性能差异较大,导致无源分布式系统的故障难以发现。对此,本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法,可以有效发现无源分布系统的隐性故障,对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值,对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性。
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