基于承灾体空间化的高温灾害风险评估研究:以中国长三角为例
Spatialization of disaster-affected body-based study on risk assessment of high temperature disaster: a case of Yangtze River Delta in China作者机构:南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029 南京信大安全应急管理研究院江苏南京210044 辽宁省气象台辽宁沈阳110166
出 版 物:《水利水电技术(中英文)》 (Water Resources and Hydropower Engineering)
年 卷 期:2022年第53卷第9期
页 面:1-12页
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金:国家自然科学基金项目(41905026) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20170945) 南京信息工程大学人才启动基金资助项目(2016r028) 江苏省333工程高层次人才培养资助(第三层次)
主 题:长三角 高温灾害 空间化 风险评估 气候变化 人类活动 极端灾害 精细化灾害评价
摘 要:为了更精确地反映高温灾害对人口、社会经济、农业的影响程度,基于多源遥感数据、地理信息数据、统计年鉴数据反演2020年长三角地区高温承灾体空间分布情况,结合1971—2020年长三角地区221个气象站逐日温度数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力四个方面构建高温灾害风险评估模型。结果表明:(1)人居指数模型实现人口空间化分布与统计数据之间的误差为25.42%,多元线性回归模型实现GDP、农业用地密度空间化分布与统计数据之间的误差分别为26.70%、24.58%,经线性纠正后的结果能精确反映高温灾害承灾体空间分布情况;(2)基于高温的影响因素分析显示高温灾害发生在纬度低,远离水系、人口稠密的平原地带,利用指标权重分析得到纬度和海拔高度对高温灾害的影响最大,其次是人口密度和经济发展程度;(3)高温灾害风险图表明长三角地区高温风险总体呈现北低南高,内陆高于沿海的分布态势,高风险和次高风险主要分布于浙江省大部分地区,安徽西北、东南部,上海北部;中等风险分布于安徽省中部,苏南地区;低风险和次低风险分布于苏中、苏北、浙江沿海城市。