综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法
A landslide multi-objective weighted displacement back analysis method synthesizing ground and underground displacement monitoring data作者机构:中南大学测绘与遥感科学系湖南长沙410083 湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室湖南长沙410083
出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)
年 卷 期:2022年第51卷第10期
页 面:2149-2159页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0708[理学-地球物理学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(41074004,42174053) 湖南省自然科学基金(2021JJ30805) 中南大学研究生创新项目(206021703)。
主 题:滑坡变形监测 多目标优化问题 加权位移反分析模型 抗差Helmert方差分量估计
摘 要:针对滑坡参数反演存在的多目标优化问题,同时为弥补滑坡深部位移监测点位稀疏的不足,提出了一种综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法。该方法利用地表与深部位移监测数据构建多目标位移反分析模型,采用抗差Helmert方差分量估计法计算各类位移观测量的抗差验后随机模型,优化反演模型的权参数。试验结果表明:深部位移信息量不足会导致位移反分析结果出现严重偏差,综合地表与深部位移信息的反演结果更为准确;基于抗差Helmert方差分量估计的多目标加权位移反分析方法不仅可以合理确定不同类型观测数据的权重,还能够有效抵制异常粗差对反演结果的影响,提高了反演计算精度。