基于均值滤波的关联成像去噪

作     者：郑佳慧 俞晓迪 赵生妹 王乐 Zheng Jiahui;Yu Xiaodi;Zhao Shengmei;Wang Le

作者机构：南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2022年第42卷第22期

页      面：41-48页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61871234 62001249) 

主　　题：成像系统 计算鬼成像 均值滤波 移动散斑 去噪 

摘      要：提出了一种基于均值滤波的计算鬼成像(CGI)去噪方法,可以有效降低来自复杂环境的噪声干扰,提高CGI的成像质量。以尺寸为3×3的模板均值滤波器为例,设计了9组与均值滤波器相关的Hadamard移动散斑,并将各移动散斑依次照射到待测物体上,获得对应的桶探测器值。将9组桶探测值的累加值与散斑进行二阶关联,可获得被测物体去噪后的像。仿真和实验结果表明:在相同高斯和椒盐噪声环境下,所提方法获取的成像结果明显优于传统CGI的结果;所提方法具有较好的去噪能力,在不断变化的复杂环境中,有一定的应用优势。另外,所提方法将图像去噪中的均值滤波概念引入到关联成像中,提供了一种将信号处理方法用于CGI的新思路。