深度学习中文命名实体识别研究综述

作     者：康怡琳 孙璐冰 朱容波 李梦瑶 KANG Yilin;SUN Lubing;ZHU Rongbo;LI Mengyao

作者机构：中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074 华中农业大学信息学院湖北武汉430070 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2022年第50卷第11期

页      面：44-53页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522900) 国家社科基金管理学一般资助项目(20BGL023) 

主　　题：中文命名实体识别 深度学习 自然语言处理 基于字-词的模型 基于字的模型 基于词的模型 

摘      要：针对目前中文命名实体识别研究集中在输入文本的特征的提取,且输入的嵌入表示直接影响模型的性能这一特点,从背景知识、研究现状和未来发展等方面对中文命名实体识别的研究展开全面的调查.回顾了命名实体识别的发展进程,解释中文命名实体识别的研究难点,归纳不同的研究方法,分为基于字的模型、基于词的模型和基于字-词的模型;介绍目前中文命名实体识别的主流数据集、标注方法和评价指标,从不同角度分析了各数据集的特点;讨论了近几年深度学习技术在中文命名实体识别中的最新研究进展,介绍各分类下具有代表性的模型及性能对比,分析性能优劣原因;总结了中文命名实体识别当下所面临的一些挑战,讨论了未来更具有研究价值的方向,促进中文命名实体识别的进一步发展.