基于气体传感信息的冷鲜羊肉新鲜度预测方法

作     者：张曼 李志刚 李新武 张小栓 ZHANG Man;LI Zhigang;LI Xinwu;ZHANG Xiaoshuan

作者机构：石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832003 中国农业大学工学院北京100083 

出 版 物：《石河子大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shihezi University(Natural Science))

年 卷 期：2022年第40卷第4期

页      面：503-509页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(71261021) 兵团师域发展创新支持计划(2018BB041) 

主　　题：冷鲜羊肉 气体传感信息 新鲜度 理化指标 BP神经网络 

摘      要：为实现冷鲜羊肉新鲜度变化的快速无损检测,本文利用气体传感信息提出一种基于BP神经网络预测冷鲜羊肉新鲜度的方法。对贮藏在4℃下的冷鲜羊肉微环境气体(O_(2)、CO_(2)、H 2S)含量进行监测,并测定冷鲜羊肉的4种理化指标(硬度、pH值、颜色、TVB-N含量),分析气体含量和理化指标之间的相关性,以微环境气体(O_(2)、CO_(2)、H_(2)S)含量为基础,以硬度、pH值和TVB-N含量为新鲜度评价标准,建立基于BP神经网络的冷鲜羊肉新鲜度预测模型。结果表明:微环境气体含量与理化指标之间存在显著相关性,建立的预测模型的预测值与实测值相对误差均在5%以内,满足预测的精度要求,本文提出的预测方法对冷鲜羊肉新鲜度检测具有较高的可行性。