基于研究问题与研究方法贡献的论文学术价值早期识别方法

作     者：唐晓波 向莉丽 牟昊 TANG Xiao-bo;XIANG Li-li;MOU Hao

作者机构：武汉大学信息系统研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 国网四川省电力公司四川成都610000 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2022年第40卷第9期

页      面：3-11,19页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(19ZDA349) 

主　　题：知识元关系 研究问题与研究方法贡献 加权平均被引量 学术价值 早期识别 

摘      要：【目的/意义】论文学术价值识别是科技成果评价的重要内容,利用论文内容贡献度和加权平均被引量指标能够实现论文学术价值的早期识别,推动科技成果价值的早发现早实现。【方法/过程】本文首先基于模式匹配和共现分析方法抽取了论文问题知识元关系和方法知识元关系;其次按照问题与方法知识元关系进行检索,构建问题与方法相关文献集;然后基于相关文献集提出论文学术价值指标计算方法,并通过归一化贡献度-加权平均被引量矩阵,实现了论文学术价值早期识别;最后采用图书情报领域期刊论文数据进行了实验研究。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的方法能够实现论文学术价值的早期识别,有利于推进高质量、高水平科技成果的推广与应用。【创新/局限】后续研究将把更多论文知识元纳入计算,进一步提高论文学术价值早期识别效果。