基于融合模型的无人仓自动补货策略
Automatic Replenishment Strategy of Unmanned Warehouse Based on Fusion Model作者机构：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司武汉430074
出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)
年 卷 期：2022年第46卷第5期
页 面：812-815,820页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国网公司科技项目(1400-202118268A-0-0-00)
摘 要：基于常规物资补货方法的优缺点分析,文中提出一种面向无人值守型电力专业仓的基于库存限值模型和需求预测模型的融合模型,并依据各类物资的需求波动特征进行自适应加权.结果表明:与常用的库存警戒方案相比,文中所定的补货方案库存管理总成本至少下降6.09%、库存周转率提高28.54%以上.
维普期刊数据库
同方期刊数据库