基于改进遗传算法的海量文献数据查询优化
Optimization of Massive Data Query Based on Improved Genetic Algorithm作者机构：国网山东省电力公司山东济南250001
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2022年第38卷第10期
页 面：117-119页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提高档案馆海量文献数据查询效率及精度,在分布式信息检索技术及源选择模型基础上,提出一种改进的遗传算法解决信息源选择问题。为了评估可行解的适用性,适应度函数同时考虑源内容和源标签。用户查询选择源时,可以利用源标签获取附加信息,使得预测结果更加精确。通过仿真分析,所提出的方法与传统遗传算法和GASS算法进行对比精度有所提高。仿真结果表明所提方法能较好地解决分布式环境下的源选择问题。
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