基于图像处理技术的建筑物沉降研究

作     者：张锐 蒋慧莹 ZHANG Rui;JIANG Hui-ying

作者机构：哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江哈尔滨150080 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第9期

页      面：247-251页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 

主　　题：建筑物沉降 相机标定 成像模型 超分辨率重建 特征提取 

摘      要：建筑物沉降观测是保证建筑物安全的重要内容,为解决传统的建筑物变形监测方法成本高、安装固定难的问题,提出了目标建筑物摄影观测的方法,对各期监测图像相同监测点在垂直方向产生的建筑物沉降量进行分析计算。其关键在于首先确定相机单位像素的物理尺寸,并对拍摄图像进行相机标定,利用得到的内参和外参矩阵纠正拍照过程中产生的桶型和枕型畸变,其次对标定后的图像进行超分辨率重建,通过训练卷积神经网络模型更新结构参数,最终重建后的图像的峰值信噪比达33.00db,最后对拍摄图像进行SIFT特征点提取和匹配,计算各期图像像素间的差值令沉降量精确至毫米级,达到国家衡量建筑物沉降基准。