利用字典学习快速匹配追踪压制煤层强反射

作     者：韩站一 宋炜 李继光 赵翠霞 赵爱国 马晓义 HAN Zhanyi;SONG Wei;LI Jiguang;ZHAO Cuixia;ZHAO Aiguo;MA Xiaoyi

作者机构：中国石化胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 中国石油大学(北京)地球物理学院北京昌平102249 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2022年第57卷第5期

页      面：1156-1163,I0008页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国石化股份公司项目“西部探区高密度地震采集技术应用研究”(P20034-4)资助。 

主　　题：煤层强反射 匹配追踪 字典学习 Wigner-Ville分布 匹配子波 

摘      要：煤层强反射信号上、下和内部通常隐藏着弱有效信号,如何有效分离煤层强反射信号周围的弱有效信号,受到了越来越多的关注。匹配追踪算法是解决该难题的有效算法之一。然而,匹配子波母函数早期用Gabor子波,现在常用Morlet小波和Ricker子波等,而这些子波都是理论子波,和实际地震资料波形特征存在较大差异,因此在匹配过程中会产生残余分量。针对该问题,通过引入了字典学习算法,从地震数据中学习获得字典的有限匹配子波而不是预先定义字典,极大提高了信号分解的匹配度。针对目标区煤层反射不稳定的问题,选择按单个同相轴开展字典学习,从而构建了振幅、相位、主频和极性变化的单峰字典库。通过叠后、叠前的衰减煤层强反射处理分析,验证了新方法在强反射压制方面比常规方法更可靠且有效。应用基于匹配子波的Wigner-Ville高分辨率时频分析方法,揭示了煤层强反射消除前、后时频属性特征,为煤层附近储层的精确描述提供了技术支撑。