水文水情信息大数据处理的现状及策略
Current Situation and Strategy of Big Data Processing of Hydrologic Information作者机构：德州市水文中心山东德州253016
出 版 物：《河南水利与南水北调》 (Henan Water Resources & South-to-North Water Diversion)
年 卷 期：2022年第51卷第8期
页 面：93-94页
学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
摘 要：水文信息数据具有数据量大、影响指标多等特点,传统水文信息分析难以有效应对大容量、多指标的水文信息分析要求。大数据技术可有效应对大数据量、低价值密度、多指标性数据分析和处理要求,可以快速处理巨量水文监测信息,提取其中的价值数据,为水文信息的处理、分析提供了新的解决方案。基于此,文章论述了水文水情信息基本理论,分析了水文水情信息大数据处理现状,总结了水文水情信息大数据处理策略,旨在为同行提供借鉴。
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