电子眼技术结合多元统计分析评价滇红工夫茶汤色泽

作     者：陈佳瑜 杨艳芹 袁海波 邓余良 沈帅 刘政权 江用文 Chen Jiayu;Yang Yanqin;Yuan Haibo;Deng Yuliang;Shen Shuai;Liu Zhengquan;Jiang Yongwen

作者机构：安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室合肥230036 中国农业科学院茶叶研究所农业部茶树生物学与资源利用重点实验室杭州310008 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2022年第22卷第9期

页      面：248-258页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家茶叶产业技术体系红茶加工岗位项目(CARS-19) 国家自然科学基金项目(31902083,31972465)。 

主　　题：电子眼 多元统计分析 茶汤 色泽 品质评价 

摘      要：采用电子眼技术检测50个滇红工夫茶汤色泽,结合多元统计分析对茶汤色泽品质进行量化评价。结果表明:基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)可有效实现茶汤色泽品质优质组(≥90分)和非优组(90分)的准确判别,并具有较好的解释和预测能力(R^(2)Y=0.988,Q^(2)=0.981)。预测集验证了该模型的可靠性,准确率达100%。在此基础上,基于偏最小二乘回归法(PLSR)实现了茶汤色泽品质得分的准确预测(校正集:Rc=0.97,RMSEC=0.79,RPDc=4.15;预测集:Rp=0.90,RMSEP=1.36,RPDp=2.15),预测值与真实值的绝对误差在2.3分内,相对误差在2.7%内。电子眼技术作为新型的智能感官评价方法,可替代人工感官审评,有效应用于滇红工夫茶汤色泽品质的快速、准确评价。