基于数据挖掘算法的汉语合成韵律参数预测方法
Research on predicting prosodic parameters for Chinese synthesis by data mining approach作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084
出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期：2003年第28卷第1期
页 面：1-6页
核心收录：
主 题：数据挖掘 算法 汉语合成 韵律参数 预测方法 语音合成 韵律模块 关联规则模型
摘 要：韵律模块是语音合成系统中的重要组成部分,韵律特征参数的描述正确与否直接影响合成系统的输出,针对目前语音合成系统中缺乏对前后音节的韵律参数之间关系的有效描述,提出一种新的韵律参数预测方法——数据挖掘技术来发现音节韵律参数之间的相互关系,通过其中的关联规则模型对这些关系进行描述,并基于关联发现算法获得汉语韵律参数中基频参数和时长参数的变化规则,研究表明这些规则可以较好地为多样本拼接合成系统的选音提供帮助和指导。
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