边缘环境下计算密集型任务调度研究综述

作     者：刘炎培 朱运静 宾艳茹 陈宁宁 王丽萍 LIU Yanpei;ZHU Yunjing;BIN Yanru;CHEN Ningning;WANG Liping

作者机构：郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2022年第58卷第20期

页      面：28-42页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61802353) 河南省科技攻关项目(192102210270)。 

主　　题：边缘计算 计算密集型 任务调度 软件定义网络(SDN) 调度策略 

摘      要：随着移动设备数量的急剧增长及计算密集型应用如人脸识别、车联网以及虚拟现实等的广泛使用,为了实现满足用户QoS请求的任务和协同资源的最优匹配,使用合理的计算密集型应用的任务调度方案,从而解决边缘云中心时延长、成本高、负载不均衡和资源利用率低等问题。阐述了边缘计算环境下计算密集型应用的任务调度框架、执行过程、应用场景及性能指标。从时间和成本、能耗和资源利用率以及负载均衡和吞吐量为优化目标的边缘计算环境下计算密集型应用的任务调度策略进行了对比和分析,并归纳出目前这些策略的优缺点及适用场景。通过分析5G环境下基于SDN的边缘计算架构,提出了基于SDN环境下的边缘计算密集型数据包任务调度策略、基于深度强化学习的计算密集型应用的任务调度策略和5G IoV网络中多目标跨层任务调度策略。从容错调度、动态微服务调度、人群感知调度以及安全和隐私等几个方面总结和归纳了目前边缘计算环境中任务调度所面临的挑战。