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基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法

The method of recognizing carrier-based aircraft landing maneuver based on fuzzy neural network

作     者:许卫宝 XU Weibao

作者机构:海军装备部舰船办公室北京100036 

出 版 物:《应用科技》 (Applied Science and Technology)

年 卷 期:2013年第40卷第2期

页      面:26-29页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61104037) 

主  题:舰载机 着舰动作 动作识别 模糊神经网络 飞行员 

摘      要:舰载机着舰动作识别是评估舰载机飞行员着舰调整技能的前提,对提供着舰训练反馈,提高飞行员着舰技能有重大意义.分析了舰载机着舰调整动作的特点,提出了一种基于模糊神经网络的舰载机着舰识别方法,用于实现小机动动作的识别.并以此为基础,讨论了该模糊神经网络的Alopex权值训练算法和识别结果聚类方法,最后利用人在回路的着舰仿真数据和专家识别结果对该算法进行了仿真验证,试验表明文中方法能够有效地实现舰载机着舰动作识别.

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