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基于改进郊狼算法的新能源制氢能量优化调度

Energy Optimal Scheduling of New Energy Hydrogen Production Based on Improved Coyote Algorithm

作     者:雷兆明 杨佳祺 董砚 LEI Zhaoming;YANG Jiaqi;DONG Yan

作者机构:河北工业大学电气工程学院天津市红桥区300130 

出 版 物:《现代电力》 (Modern Electric Power)

年 卷 期:2022年第39卷第5期

页      面:514-520页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:河北省重点研发计划项目(20314501D 19214501D) 

主  题:微电网 风–光互补发电 氢能 功率调度 郊狼算法 

摘      要:针对离网风光互补发电波动性较大及使用氢能进行电能消纳时带来的电网稳定性较差等问题。以建立典型的离网微电网系统框架模型为基础,采取寻优性能高效的改进郊狼优化算法,以微电网功率过剩和不足最小为目标函数,对磷酸铁锂电池组和质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽功率进行合理调度优化。针对算法在模型求解时收敛速度缓慢、易陷入局部最优等不足进行改进,引入一种可变分散概率的郊狼成长和受全局影响的种群间个体交换方法。在提高收敛速度的同时,降低陷入局部最优解的可能。算例分析显示,改进后的郊狼优化算法寻优能力更强,收敛速度更快,可以有效解决微电网中能量调度优化问题。

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