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基于自适应背景模型的动态场景目标检测

Object Detection in Nonstationary Scenes Based on Adaptive Background Models

作     者:邓晓博 朱青 DENG Xiaobo;ZHU Qing

作者机构:湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 

出 版 物:《世界科技研究与发展》 (World Sci-Tech R&D)

年 卷 期:2010年第32卷第3期

页      面:275-276,295页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:目标检测 核函数估计 区域分割 均值漂移 

摘      要:背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。

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