网联环境下的燃料电池混合动力汽车能量管理

作     者：石泽华 付主木 陶发展 司鹏举 朱龙龙 SHI Zehua;FU Zhumu;TAO Fazhan;SI Pengju;ZHU Longlong

作者机构：河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 河南科技大学河南省机器人与智能系统重点实验室河南洛阳471023 

出 版 物：《河南科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      面：28-35,M0003,M0004页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61473115) 河南省自然科学基金项目(202300410149) 河南省重点科研项目(20A120008,22A41300) 河南省科技项目(212102210153) 中国航空科学基金项目(20200051042003) 

主　　题：燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 智能交通信息 燃料经济性 

摘      要：为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略。利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速。基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配。通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性。研究结果表明:该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83%和5.13%。