人工智能在我国社区人群眼病筛查中的挑战和对策

作     者：邹海东 陆丽娜 徐艺 林森林 Zou Haidong;Lu Lina;Xu Yi;Lin Senlin

作者机构：上海市眼病防治中心上海市眼科医院上海市视觉健康中心上海交通大学医学院附属第一人民医院眼科国家眼部疾病临床研究中心上海200040 

出 版 物：《中华眼科杂志》 (Chinese Journal of Ophthalmology)

年 卷 期：2022年第58卷第10期

页      面：743-746页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100212[医学-眼科学] 10[医学] 

主　　题：人工智能 眼疾病 视觉障碍 普查 社区卫生服务 

摘      要：受限于基层眼健康服务资源、群众预防意识、普筛经费、筛查模式等因素,我国社区人群眼病筛查供给远远无法满足需求。人工智能(AI)可替代部分医学工作,结合“互联网+模式将优势医疗资源下沉,改善眼病筛查供需矛盾。但AI技术应用于社区眼病筛查仍面临诸多挑战,如大部分AI产品无法直接适用于社区筛查,无法对病史、症状、影像等多模态信息进行整合判断,产品化和落地应用仍缺乏相关的法规和卫生政策等。因此建议由相关部门主导,构建标准化大数据集、真正打破数据壁垒,加速AI技术研发和落地应用;尽快培养“AI+复合型医疗人才;尽快完善相关法律法规,建立健全相关科研发展规划以及相关产品的质量标准和监管框架;并针对需求强烈的中西部地区和边远贫困地区加大医学AI基建投入。