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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用

Application of an Improved Active Shape Model Method in Face Features Location

作     者:戈新良 杨杰 张田昊 杜春华 GE Xin-liang;YANG Jie;ZHANG Tian-hao;DU Chun-hua

作者机构:上海交通大学图像处理与模式识别研究所 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2007年第41卷第8期

页      面:1320-1323,1329页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:上海市科委资助项目(03DZ14015) 

主  题:主动形状模型 瞳孔检测 核概率密度估计 人脸检测 

摘      要:针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.

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