基于仿生模式识别思想的时间序列匹配
Time Series Matching Based on Bionic Pattern Recognition作者机构：清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2007年第35卷第7期
页 面：1323-1326页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要认识事物而非区分事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.
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