一种基于贝叶斯理论的电站模拟量数据融合诊断方法
Analog Data Fusion Diagnoses in Power Plant Based on Bayesian Theory作者机构：东南大学动力工程系江苏省南京市210096
出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期：2006年第26卷第19期
页 面：117-120页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：热能动力工程 火电机组 数据融合诊断 贝叶斯理论 模拟量
摘 要：火电站热工测量系统中,大量的模拟量数据以隐含冗余的方式存在。它们在测量时表现出独立性,内涵则通过对象关联。据此,提出了一种基于贝叶斯理论的电站模拟量数据融合诊断方法,推导了方差σ为已知和未知二种情况下测量模型系数的计算公式,并从中得出结论:结合数据分布规律对其残差进行融合,可诊断热工测量数据。以汽机的功率测量为例,对某300MW火电机组实际测量数据进行诊断;结果表明,基于贝叶斯理论的数据融合诊断方法可直接诊断出异常的数据。
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