大数据征信与平台流量:基于共享单车免押骑行的经验研究

作     者：曹光宇 刘畅 周黎安 Cao Guangyu;Liu Chang;Zhou Li'an

作者机构：北京大学经济学院 中国人民大学国家发展与战略研究院 北京大学光华管理学院 

出 版 物：《世界经济》 (The Journal of World Economy)

年 卷 期：2022年第45卷第9期

页      面：130-151页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(72192844)的资助。 

主　　题：大数据征信 共享单车 平台流量 

摘      要：基于大数据技术的个人征信服务是构建社会信用体系的一项重要内容。由于中国目前主要的大数据征信服务供应商是互联网平台企业的内嵌板块而非独立主体,其业务蓬勃发展的同时也引发了关于用户流量向头部平台集中的担忧。本文以芝麻信用分达到650分即可免押金骑行某品牌共享单车这一消费情境为例,利用消费者个体层面数据考察了大数据征信对互联网平台流量的影响。我们使用断点回归的识别策略发现,免押骑行政策导致用户在支付宝端口使用共享单车的比例提高了约12个百分点,而其主要竞争对手平台的流量均有不同程度的下滑。本文首次从计量上发现,互联网平台企业提供的大数据征信服务可能影响市场竞争结构,这为今后一个时期中国互联网平台企业反垄断规制和社会信用体系建设提供了参考。