佛山臭氧浓度预报方程的建立与应用

作     者：陈辰 洪莹莹 谭浩波 司徒淑娉 程银琳 步巧利 吴蒙 潘巧英 CHEN chen;HONG Ying-ying;TAN Hao-bo;SITU Shu-ping;CHENG Yin-lin;BU Qiao-li;WU Meng;PAN Qiao-ying

作者机构：佛山市气象局佛山528000 广东省环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站广州510275 珠三角环境气象预报预警中心广东省生态气象中心广州510640 广东省佛山生态环境监测站佛山528000 

出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期：2022年第43卷第10期

页      面：4316-4326页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：广东省科技计划项目(科技创新平台类)(2019B121201002) 广东省气象局科研项目(GRMC2019M30,GRMC2018M07) 广东省气象局科技创新团队项目(GRMCTD202003) 佛山市气象局环境气象技术研究团队项目(202003) 佛山市气象局科研项目(202102) 

主　　题：臭氧(O_(3)) 臭氧预报 气象因子 风向指数 多元回归 

摘      要：臭氧作为大气中的二次污染物,其形成和变化复杂,臭氧预报更是当下空气污染治理的难题之一.通过分析2014~2017年佛山地区近地面O_(3)浓度与高低层气象要素的关系,建立了佛山O_(3)浓度预报方程,并进行了检验和应用.结果表明,佛山近地面O_(3)的变化与高低层气象要素关系密切,气温和日照时数等气象要素与O_(3)浓度呈显著正相关,相对湿度、总(低)云量和风速等与其呈负相关;高浓度O_(3)污染发生的气象条件为小风速、晴间少云、低相对湿度、较长的日照时间和较高的温度,高浓度O_(3)潜势指数(HOPI)和风向指数(WDI)的定义可以较好地衡量O_(3)污染气象条件的好坏;综合考虑HOPI和不同高度WDI等13种气象要素,采用多指标叠套和多元逐步回归建立了佛山地区臭氧浓度预报方程;利用2018年资料检验发现,模拟值与实测值二者的相关系数R可达0.82,预报方程具有良好的拟合效果和可预报性.