大数据的知识发现：促进课堂深度学习的策略
Knowledge Discovery Based on Big-Data:Strategies to Promote Deep Learning in the Classroom出 版 物：《中小学教育》
年 卷 期：2022年第10期
主 题：深度学习 布鲁姆认知目标分类 课堂对话分析 课堂教学行为大数据
摘 要：深度学习的理论只有应用于课堂实践，才能真正促进教育教学的变革。为了探究课堂深度学习的现状以及促进课堂深度学习的策略，文章基于布鲁姆认知目标分类理论，对174节中小学课堂师生对话采用统计分析方法、滞后序列分析法、社会网络分析方法、数据挖掘和知识发现方法，研究发现并得出如下结论：第一，当前课堂教学呈现浅层教学的样态，课堂教学存在理解层级的固化等问题；第二，增加批判性问题，提升反思指导，是促进深度学习有效发生的教学策略；第三，弥补评判和执行等关键教学行为，将其作为知识建构过程中的中介和桥梁，构建层进式学习；第四，转变教育信念，增强与创造认知层级中生成、计划和产生有关的创生性教学活动，开展生成性教学。