技术不连续性视角下颠覆性技术识别方法研究

作     者：吴可凡 王伟 张世玉 车宏鑫 蔡林 陈祥 Wu Kefan

作者机构：吉林大学公共卫生学院医学信息学系吉林长春130021 大连理工大学科学学与科技管理研究所辽宁大连116024 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第10期

页      面：125-131页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 

基　　金：国家社会科学基金青年项目“基于多源数据融合的企业专利威胁预警实现机制研究”的成果 项目编号:19CTQ020 

主　　题：颠覆性技术 技术不连续性 技术识别 专利引文网络 手术机器人 

摘      要：[目的/意义]在颠覆性技术识别中引入技术不连续性理论,探索技术不连续性视角下颠覆性技术的客观识别方法,能够丰富和拓展颠覆性技术的识别方法研究,也有助于把握科技创新规律,为科技发展提供参考和指导。[方法/过程]首先,利用专利引文网络和遗传后向—前向路径方法确定主路径对技术演化进行追踪。其次,根据引用结构与路径汇聚情况计算指标,评估技术不连续性,筛选出具有高技术不连续性的专利。最后,结合所得专利的内容信息和技术领域的现状,识别与验证颠覆性技术。[结果/结论]以手术机器人作为实证领域,使用所构建的方法成功识别了领域中已产生颠覆性效应的技术,验证了方法的有效性。