基于k匿名数据集的鲁棒性水印技术研究

作     者：于晶 袁曙光 袁煜琳 陈驰 YU Jing;YUAN Shuguang;YUAN Yulin;CHEN Chi

作者机构：中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 

出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)

年 卷 期：2022年第22卷第9期

页      面：11-20页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划[2020AAA0107800]。 

主　　题：数据库水印 版权保护 k匿名 隐私保护 

摘      要：在大数据时代,安全可控的数据发布变得越来越重要。数据持有者在发布数据前,出于保护用户隐私的目的,通常对数据集进行k匿名处理;而出于对数据版权的保护,则需要对数据集添加水印。因此,在k匿名数据集上嵌入水印信息具有现实意义。文章以在k匿名数据集上嵌入水印为研究目标,针对k匿名数据集缺少主键和具有受限的水印空间的问题,提出了一种基于k匿名数据集的鲁棒性水印方案,方案使用准标识符属性替代主键属性作为水印定位函数的种子,在k匿名数据集中的非敏感属性上嵌入水印信息,并在水印检测阶段采用两次多数投票机制纠正水印错误。该方案在不影响k匿名隐私目标实现的前提下,实现了数据版权信息嵌入,达到了数据隐私和数据版权的双重保护。实验证明,文章提出的水印方案具有良好的鲁棒性和执行效率。