基于最近距离投影的DEA两阶段效率评价方法研究
A Two-stage DEA Efficiency Evaluation Approach Based on Closest Targets作者机构:西南财经大学工商管理学院四川成都611130 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009
出 版 物:《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)
年 卷 期:2022年第30卷第10期
页 面:198-209页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(71901178,71910107002) 西南财经大学“光华英才工程”资助项目
主 题:数据包络分析 两阶段结构 最近距离投影 范围调整模型 上市银行
摘 要:数据包络分析是进行效率评价最重要的方法之一。传统的数据包络分析理论主要寻找有效前沿面上的最远距离投影,在极大化无效性指数的同时也面临着效率改进的巨大难度和高额成本。对于具有两阶段内部生产结构的决策单元,本文从考虑最小改进难度的视角出发,提出了最近距离投影的两阶段效率评价方法。该方法首先得到所有强有效决策单元的线性组合,且这些组合均占优于被评价的两阶段决策单元。然后建立了两阶段范围调整效率评价模型,在确定具有最近投影距离的占优组合的同时,得到了两阶段评价效率。最后,本文运用我国32家上市银行的年度数据对所提出方法进行了应用验证。