从单幅图像生成人物三维动画

作     者：林之钊 黄惠 Lin Zhizhao;Huang Hui

作者机构：深圳大学可视计算研究中心深圳518060 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2022年第34卷第9期

页      面：1341-1350页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(U21B2023,U2001206,62161146005) 深圳市科技创新项目(RCJC20200714114435012,JCYJ20210324120213036) 深圳大学研究生教育改革项目(SZUGS2022JG01)。 

主　　题：三维重建 骨骼动画 人体参数化模型 人物姿态编辑 

摘      要：传统的人物建模和动画绑定方法对人员专业性有较高要求,同时也涉及多种大型商业软件使用.提出一种从单幅图像中生成三维人物动画的方法.首先,借助基于深度学习的隐函数重建方法从图像中获得人物静态三维模型;然后,使用模板参数模型进行形状拟合匹配;最后,配准后参数模型的参数信息正确地迁移到静态模型上,使其可以自由变形以及被动画驱动,并基于该方法构建了应用系统.从模型匹配结果、动画生成结果和人物模型质量等方面对所提方法进行评估,实验合成的图片结果清晰度及人体关键点识别正确率表明,与当前主流的方法相比,所提方法能够获得更加优越的结果.