数据要素提升经济增长的理论机制与效应分析——基于新古典经济学与新结构经济学的对比分析

作     者：刘文革 贾卫萍 Liu Wenge;Jia Weiping

作者机构：辽宁大学国际经济政治学院沈阳110136 东北大学秦皇岛分校经济学院秦皇岛066004 

出 版 物：《工业技术经济》 (Journal of Industrial Technological Economics)

年 卷 期：2022年第41卷第10期

页      面：13-23页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020104[经济学-西方经济学] 

基　　金：马克思主义理论研究和建设工程重大项目“中国经济发展模式及其特点研究”(项目编号:2021MZDO15) 辽宁省兴辽英才计划项目“新国际政治经济学建设”(项目编号:XLYC2002042)。 

主　　题：数据要素 生产函数 结构变迁弹性 经济增长贡献率 增长核算模型 跨国收入差距 

摘      要：数据要素作为数字经济时代的关键生产要素,有利于提高经济增长,其理论机理:(1)数据要素作为生产要素直接投入生产促进经济增长,发挥直接效应;(2)数据要素投入后与其他生产要素相互促进、协调发展,同时也会改变生产结构、促进禀赋结构变迁,间接促进经济增长,发挥间接效应。本文采用增长核算模型和发展核算模型,在对新古典生产函数以及新结构生产函数进行拓展的基础上,考察数据要素积累影响经济增长的理论机制。研究发现,在两种新生产函数下,数据要素积累均能产生直接效应;长期跨国收入差距均取决于技术差距和人均数据积累速度。此外,依据新结构的新生产函数,数据要素积累还能发挥间接效应;人均资本结构变迁差距和人均数据结构变迁差距也是长期跨国收入差距的原因。因此应该重视数据要素积累,发挥直接效应和间接效应,加速实现中国经济增长。