基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别
Identification of Urban Spatial Structure in Zhengzhou City based on Nighttime Light and Microblog Check-in Data作者机构:西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070
出 版 物:《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)
年 卷 期:2022年第37卷第3期
页 面:771-780页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0705[理学-地理学]
基 金:国家自然科学基金项目(42071216、41661025)资助。
摘 要:基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感影像和微博签到数据,利用局部等值线树算法和层次结构图谱,对2014年郑州主城区的城市中心及其内部空间结构进行识别与表达。结果表明:2014年郑州市共识别出3株局部等值线树,包括18个城市中心和11个城市中心复合区;“主树的等值线树层级为10级,老城区城市中心发育良好,北部地区城市中心的空间分布不均衡且较为破碎;城市中心按照城市职能分为4类,城市综合中心的空间分布较为均匀,商业中心和工业中心次之;城市中心分为5个等级,空间分布上呈现“由里到外依次降低的趋势。