协同对社会传播的影响
Synergistic Effects in Social Contagions on Networks作者机构：上海大学数学系上海200444
出 版 物：《复杂系统与复杂性科学》 (Complex Systems and Complexity Science)
年 卷 期：2022年第19卷第3期
页 面：14-19页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：协同是复杂网络上的传播过程的普遍现象,鉴于已有研究主要聚焦于连续模型,关于离散模型的研究相对较少,研究了两态(活跃或者怠惰)阈值模型,利用母函数方法重点考察了怠惰态个体之间协同对传播结果以及系统鲁棒性的影响。与不考虑协同相比,正的协同作用会促进传播,从而降低系统的鲁棒性;反之,负的协同作用会抑制传播,从而提高系统的鲁棒性。与均匀网络相比,非均匀网络上的传播受到协同的影响更大。
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