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HOG-FLANN在图像匹配ORB算法中的应用

HOG-FLANN Application in Image Matching ORB Algorithm

作     者:杨雷 唐瑞尹 张怡 YANG Lei;TANG Rui-yin;ZHANG Yi

作者机构:华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 北华航天工业学院电子与控制工程学院河北廊坊065000 

出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期:2022年第380卷第10期

页      面:67-70页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61803154) 

主  题:ORB算法 图像匹配 方向梯度直方图(HOG) 快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN) 随机采样一致性 

摘      要:针对ORB算法在图像匹配中特征点的提取会存在一些不稳定边缘点,为了提高ORB特征点匹配的准确性,提出了使用方向梯度直方图(HOG)描述符与快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN)相结合的匹配算法。本算法通过移动的HOG窗口对图像中的局部窗口进行初步匹配,然后在HOG窗口的约束下通过使用FLANN对ORB特征点进行图像预匹配,最后采用随机采样一致性(RANSAC)对错误的匹配点进行剔除实现图像的精确匹配。经实验测得本文算法的预匹配准确率由原来的89%提高到了94%,实验结果表明采用HOG窗口与FLANN相结合的匹配算法可以有效的提高ORB特征点预匹配的准确率,并具有较好的稳定性。

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