基于相关性传输模型的无线链路质量估计方法及路由优化算法

作     者：孟超 周倩 郭林 王攀 孙知信 MENG Chao;ZHOU Qian;GUO Lin;WANG Pan;SUN Zhi-xin

作者机构：南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2022年第50卷第10期

页      面：2409-2424页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61972208,No.61672299,No.61902199,No.61972211) 国家重点研发计划(No.2020YFB1804701) 南京邮电大学引进人才项目NUPTSF(No.NY219142) 江苏省高校自然科学基金面上项目(No.19KJB510048) 

主　　题：物联网 无线传感网 优化算法 链路质量 

摘      要：在无线传感网中,无线链路数据传输不是独立的,而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下,无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结果,但是直接测量的结果不够精确,存在较大误差,而路由算法总是依据链路传输质量选择最优的传输路径,因此直接导致路由选择算法的结果错误.本文基于无线链路数据相关性传输提出改进架构,该架构利用贝努利采样理论,确保对无线链路传输质量的精确估计,使得链路质量估计能够达到高精度的要求.在此基础上,本文提出了路由选择优化算法,该算法依据无线链路的传输质量,找出从所有的感知节点到sink的最优数据传输路径,确保无线链路的数据传输所消耗的能量达到最小值.实验结果表明,本文提出的架构在精确度和能量消耗等方面,都要优于已有的优化算法.