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基于多变量分数阶灰色模型的郑州市空气质量预测

Prediction of air quality in Zhengzhou based on multivariable fractional grey model

作     者:张爱琳 白丽娜 韩液 赵娜 ZHANG Ai-lin;BAI Li-na;HAN Ye;ZHAO Na

作者机构:内蒙古科技大学土木工程学院内蒙古包头014010 

出 版 物:《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期:2022年第22卷第4期

页      面:2258-2269页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJSY21390)。 

主  题:环境工程学 空气质量预测 灰色模型 灰色关联分析 

摘      要:中国生态环境部年度公报显示,近年来郑州市的空气质量一直较差。为改善该市的空气质量,综合考虑总人口、能源消耗量、汽车拥有量、第二产业比重和国民生产总值这5种影响因素对郑州市空气中的污染物质量浓度造成的影响,运用灰色关联分析法对各种污染物质量浓度的影响因素进行筛选,选取其中对空气污染影响最大的两个因素进行建模,并利用多变量分数阶灰色模型对郑州市的空气质量进行研究。结果表明,预计到2023年,郑州市PM、PM、NO、O质量浓度都有下降的趋势,其中,NO与O质量浓度将达到标准值,PM和PM则未能满足标准。未来,郑州市治理空气的重心应放在控制PM和PM质量浓度方面。预测结果可以给相关部门提供参考。

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