基于多源数据及多维故障诊断空间的快速智能电网故障诊断方案

作     者：魏聪聪 邓祥力 贾声昊 房刘远 Wei Congcong;Deng Xiangli;Jia Shenghao;Fang Liuyuan

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海200090 江苏兴力建设集团南京210000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第59卷第10期

页      面：145-153页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国网上海市电力公司科技项目(520900180030) 国家自然科学基金资助项目(51777119) 

主　　题：多源数据 故障编码 概率神经网络 信息畸变 误动 拒动 电网故障诊断 

摘      要：针对目前的电网故障诊断算法难以兼顾实时性和全面性,导致其无法满足调度实用化需求的问题,提出一种利用多源数据进行故障诊断的快速智能诊断方案。通过故障编码技术将遥信数据映射到故障诊断空间,形成故障编码集;然后针对仅用开关量数据的缺陷,提出利用广域量测系统(WAMS)中的电气量信息对故障编码进行修正和补充,将带标签的故障编码输入概率神经网络(PNN)进行训练,构造PNN分类模型通过构造故障分析模块对保护和断路器误动、拒动情况进行分析,形成综合智能诊断模型。算例分析表明,该方法正确可行,可满足调度实用化要求。