基于图嵌入的多重异质网络节点重要度评估

作     者：舒坚 尧小龙 李睿瑞 SHU Jian;YAO Xiaolong;LI Ruirui

作者机构：南昌航空大学软件学院南昌330063 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2022年第45卷第4期

页      面：104-109页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62062050 61962037)。 

主　　题：多重异质网络 节点重要度评估 图嵌入 

摘      要：为提高多重异质网络中节点重要度评估的准确性,提出一种基于图嵌入的节点重要度评估方法。通过随机游走采样邻居节点,聚合节点在同种连边类型和不同连边类型下的节点特征,利用多层感知机将特征映射到嵌入空间,得到嵌入向量;根据节点的嵌入向量和局部结构特征构建重要度评估指标。在CElegans和CS-Aarhus等数据集上的实验结果表明,与多重介数中心性、有偏页面排序和多重证据中心性等方法相比,所提方法具有更高的准确性。