超深路堑爆破开挖风险自动化识别方法
Automatic identification method for blasting and excavation risk of ultra-deep cutting作者机构：中国铁建港航局集团有限公司广东惠州519000
出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2022年第9期
页 面：34-37页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
基 金：国网福建省电力有限公司科技项目资助(52159019010V)
主 题：超深路堑 爆破开挖 风险自动化识别 识别方法 聚类算法
摘 要：针对目前方法进行风险自动化识别时,由于未能对路堑的施工过程中相关因素进行具体分析,导致该方法在进行风险自动化识别时存在识别效果差的问题,提出超深路堑爆破开挖风险自动化识别方法。该方法首先对路堑的施工中相关因素进行具体分析,并对施工的安全风险进行分解;再基于分析结果利用WBS-RBS风险辨识方法确定风险的位置;最后利用聚类算法构建风险识别模型,实现对风险的自动化识别。实验结果表明,运用该方法识别风险时的识别效果好。
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