一种用于火灾疏散路径动态规划的算法

作     者：曹祥红 杜薇 魏晓鸽 童硕 Cao Xianghong;Du Wei;Wei Xiaoge;Tong Shuo

作者机构：郑州轻工业大学建筑环境工程学院河南郑州450000 河南省智慧建筑与人居环境工程技术研究中心河南郑州450000 

出 版 物：《消防科学与技术》 (Fire Science and Technology)

年 卷 期：2022年第41卷第9期

页      面：1237-1242页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0837[工学-安全科学与工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：河南省科技发展计划项目(212102210020) 

主　　题：火灾疏散路径 蚁群算法 A^(*)算法 当量距离 

摘      要：针对火灾发生时现有的疏散路径不能根据火情实时更改,可能会将逃生人员引向着火现场从而引起更大危险的问题,提出了一种用于火灾疏散路径动态规划的新型改进蚁群算法(Novel Improved Ant Colony Algorithm,NIACA)。首先通过A^(*)算法提高初始信息素浓度,接着提出受火灾因素影响的当量距离改进启发函数,然后改进信息素更新规则来加快蚂蚁最优路径搜索速度,最后对路径进行平滑策略处理。实验结果表明,与原始蚁群算法相比,本文算法降低了算法前期盲目性,动态搜索能力强,能避免算法陷入局部最优,在火灾发生时能够快速准确地规划疏散路径,将逃生人员快速安全疏散到远离火场的安全出口。