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面向高校图书馆精准知识服务的用户画像建构

Construction of User Portrait for Accurate Knowledge Service of University Library

作     者:贺幸阳 高明泽 HE Xingyang;GAO Mingze

作者机构:湘潭大学湖南湘潭411105 

出 版 物:《科技资讯》 (Science & Technology Information)

年 卷 期:2022年第20卷第20期

页      面:216-219页

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

主  题:用户画像 知识服务 高校图书馆 模型构建 

摘      要:目的 利用用户画像技术,优化高校图书馆精准知识服务模式。方法 精准采集用户基本信息、行为日志数据、科研成果数据、社交网络数据,构建数据来源层、数据预处理层、数据标签建模层、用户画像生成层的有机整体,从服务对象角度,提供高效及时的知识资源服务。结果 通过构建精准的用户画像,高校图书馆能够依据个体用户、群体用户的不同需求开展最优资源配置、实现最佳服务推送,充分发挥高校图书馆资源优势,助力学科发展。结论 用户画像技术是高校图书馆了解读者潜在需求,实现个性化知识服务的有效路径。

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