基于PCA算法的星载GNSS-R海面目标反演
Inversion of Sea Surface Target of Spaceborne GNSS-R Based on PCA Algorithm作者机构:上海海洋大学工程学院上海市201306 上海海事大学商船学院上海市201306
出 版 物:《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)
年 卷 期:2022年第42卷第10期
页 面:991-994页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金:国家自然科学基金(52071199) 上海市自然科学基金(19ZR1422800) 上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL201904)
主 题:GNSS-R 时延多普勒图 PCA 雅可比矩阵 目标反演
摘 要:提出使用主成分分析(principal components analysis,PCA)抑制时延多普勒图(delay Doppler map,DDM)中的海杂波,提高海面目标反演精度。以挪威Sn hvit采气平台作为海面目标,采用2016-11-13的DDM数据进行目标反演。结果显示,未使用PCA抑制海杂波前,反演位置平均误差为17.65 km;抑制海杂波后,反演位置平均误差为11.42 km,位置精度提升35.30%。