基于作业记账日志的并行作业特征分析工具JobCAT

作     者：田鸿运 刘旭 武林平 罗红兵 莫则尧 TIAN Hongyun;LIU Xu;WU Linping;LUO Hongbing;MO Zeyao

作者机构：北京应用物理与计算数学研究所北京100094 中物院高性能数值模拟软件中心北京100088 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第5期

页      面：63-70页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB0204003) 

主　　题：负载分析 作业记账日志 作业特征分析工具 超级计算机 

摘      要：并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业数据模型和柔性可扩展软件架构,集成实现并行作业特征分析工具JobCAT。通过某超级计算机系统百万量级作业记账日志数据测试验证,JobCAT的作业记账日志标记率大于95%。JobCAT支持7个插件、29项统计报表,可一键生成应用的作业特征分析报告,对负载分析研究具有实用价值。