基于LSSVM的传感器网络安全风险预测与控制
Security risk prediction and control for sensor networks based on LSSVM作者机构：山东大学(威海)信息化工作办公室山东威海264209 山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209
出 版 物：《沈阳工业大学学报》 (Journal of Shenyang University of Technology)
年 卷 期：2022年第44卷第5期
页 面：558-564页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：最小二乘支持向量机 传感器网络 安全风险 预测控制 分布式组密钥 风险预测误差 控制效果
摘 要：为了有效降低传感器网络安全风险等级,提出了基于最小二乘支持向量机的传感器网络安全风险预测方法.收集传感器网络安全风险数据,采用最小二乘支持向量机对数据进行训练,建立风险预测模型,根据预测的网络安全风险等级值对传感器网络实施控制.结果表明,该方法的传感器网络安全风险预测误差较低,控制效果较为理想,可以为传感器网络的安全稳定通信提供保障.
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