多光谱遥感在马铃薯品种抗早疫病鉴定中的监测效果

作     者：刘凯翔 张帆 潘阳 刘芳明 杨志辉 朱杰华 LIU Kaixiang;ZHANG Fan;PAN Yang;LIU Fangming;YANG Zhihui;ZHU Jiehua

作者机构：河北农业大学河北保定071000 围场满族蒙古族自治县马铃薯研究所河北承德068450 

出 版 物：《中国蔬菜》 (China Vegetables)

年 卷 期：2022年第9期

页      面：68-72页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治] 

基　　金：现代农业产业技术体系建设专项(CARS-09-P18) 河北省薯类产业技术体系创新团队专项基金(HBCT2018080205) 国家重点研发计划项目(2018YFD0200806) 

主　　题：多光谱遥感 无人机 马铃薯早疫病 监测 

摘      要：基于多光谱遥感技术,通过无人机平台搭载多光谱相机PARROT SEQUOIA,对马铃薯试验田进行低空扫描,鉴定马铃薯品种(系)在病害胁迫下的生长情况。对人工调查得到的21个马铃薯品种(系)早疫病病情指数和扫描分析得到的NDVI数据进行相关性分析。结果显示,NDVI数值与病情指数呈极显著负相关,相关系数为-0.973。线性回归分析中的决定系数(R^(2)值)为0.947。由此确定,多光谱遥感技术可以应用于马铃薯品种(系)对早疫病的抗性鉴定,提高调查效率。