纱线毛羽路径匹配追踪检测
Tracking and detection hairiness path in yarns作者机构:武汉纺织大学省部共建纺织新材料与先进加工技术国家重点实验室湖北武汉430200
出 版 物:《纺织学报》 (Journal of Textile Research)
年 卷 期:2022年第43卷第9期
页 面:101-106页
核心收录:
学科分类:0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082102[工学-纺织材料与纺织品设计] 0901[农学-作物学]
基 金:湖北省技术创新专项资助项目(2019AAA005)。
主 题:纱线毛羽 路径匹配 八邻域 动态权重 毛羽斜度 毛羽检测 图像法
摘 要:针对现有纱线毛羽检测方法无法有效检测弯曲毛羽和交叉毛羽的缺陷,提出一种基于图像法的纱线毛羽路径匹配追踪算法。将采集到的纱线毛羽图像通过预处理、骨干化处理获取毛羽骨干图像,以毛羽端点作为起始点,对其八邻域像素点进行判断获取新的毛羽路径点,重复对毛羽路径点邻域判断直到没有毛羽路径点存在。对毛羽交叉出现多路径点的情况,提出交叉匹配值指标,即根据毛羽交叉点前部分相邻毛羽路径点间斜率并分配动态权重得到毛羽局部斜度,利用交叉匹配值对多路径毛羽点进行匹配获取新的毛羽路径点,通过本文毛羽追踪方法获取毛羽像素数量并转化为毛羽长度。与人工法和投影法检测结果对比表明:本文毛羽追踪检测结果与人工检测毛羽结果误差在4%以内,有效解决了交叉毛羽和弯曲毛羽追踪检测问题,提高了纱线毛羽的检测准确度。