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基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法

Real-Time Calculation of Carbon Emissions in County-Level Administrative Regions Based on ‘Energy Brain’

作     者:陈赟 沈浩 王佳裕 赵文恺 潘智俊 王晓慧 肖银璟 CHEN Yun;SHEN Hao;WANG Jiayu;ZHAO WenkaiPAN Zhijun;WANG Xiaohui;XIAO Yinjing

作者机构:国网上海市电力公司浦东供电公司上海200122 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2022年第56卷第9期

页      面:1111-1117页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学] 

基  金:国家电网有限公司科技项目(52094021000A) 

主  题:碳排放计算 能源大脑 城市区域 K-means聚类算法 单位电力碳排放量 

摘      要:现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法,对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合,得到典型碳排放特征.将区域单位电力碳排放量作为碳排放指标;归类运行时段和场景,计算各簇单位电力碳排放量和城市区域碳排放总量.基于中国东部某地区“能源大脑中部分能源消费历史数据进行验证,结果表明:该聚类方法和碳排放指标可以有效地实时计算城市区域碳排放总量.

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