基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测
Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on BAS-BP Model作者机构：河南工学院机械工程学院河南新乡453003
出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)
年 卷 期：2022年第50卷第18期
页 面：172-175页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省科技攻关项目(222102210189,202102210286) 河南省高等学校重点科研项目(22B460004)
主 题：剩余使用寿命预测 退化特征提取 神经网络 天牛须搜索
摘 要：为有效评估轴承退化趋势,提高设备健康管理的智能化,提出一种基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测方法。提取轴承全生命周期振动信号的时域和频域特征,构建18维退化特征;为提高神经网络的预测精度,采用天牛须搜索算法对初始权重和阈值进行优化,建立BAS-BP预测模型;通过在公开数据集上验证该模型的有效性。结果表明:所提模型可对轴承剩余寿命进行有效预测且精度较高。
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